Recreación digital de recurso.
La IA empresarial ya no se mide solo por cuánto se pregunta, sino por la capacidad de convertir esas conversaciones en trabajo terminado.
Por A. Lagar | 17 de agosto de 2026
El salto que señala OpenAI no consiste en llenar el día de mensajes, sino en dar a la inteligencia artificial contexto, herramientas y permiso para avanzar por varios pasos de una tarea.
¿Qué separa a las empresas que más partido sacan a la IA?
OpenAI ha cruzado dos estudios para observar cómo se utiliza la inteligencia artificial dentro de compañías, equipos y niveles de responsabilidad.
El informe Enterprise Signals sigue el uso práctico de la IA con capacidad de actuar entre clientes empresariales de OpenAI.
Un segundo documento de trabajo analiza la adopción entre empresas, funciones y niveles de antigüedad.
La comparación apunta a una transición desde la asistencia puntual hacia la ejecución de tareas completas.
Las compañías situadas en el 10 % superior de uso mensual generaron 8,3 veces más tokens de salida por usuario activo que las organizaciones de uso medio.
En enero esa diferencia era de 2,6 veces, de modo que la distancia se ha ampliado con rapidez.
Dicho de forma sencilla, unas empresas siguen usando la IA como una libreta con respuestas y otras ya la han conectado al trabajo que debe hacerse.
Codex gana terreno fuera de los equipos de ingeniería
Codex representó en junio el 64 % de los tokens de salida combinados de Codex y ChatGPT entre los clientes empresariales analizados.
Su uso semanal desde febrero se multiplicó por 108 en los equipos jurídicos y por 41 tanto en ventas como en selección de personal.
Marketing registró un crecimiento de 26 veces, mientras que ingeniería multiplicó por cinco sus usuarios semanales.
El contraste muestra que programar ya no es la única puerta de entrada para una herramienta capaz de ordenar procesos con varios pasos.
OpenAI cita a Virgin Atlantic como ejemplo de esa diferencia aplicada al trabajo diario.
Según la compañía, una refactorización de código heredado pasó de dos semanas a unos 30 minutos.
La investigación competitiva que antes ocupaba semanas quedó reducida a horas en ese mismo caso.
El contexto interno marca la diferencia
Los agentes necesitan acceso a la información y a las herramientas de la empresa para que una respuesta pueda convertirse en una acción útil.
En las firmas situadas en la frontera de uso, el 21 % de los empleados activos recurría semanalmente a plugins, frente al 9 % de las compañías de uso medio.
Las habilidades preparadas para tareas concretas llegaban al 19 % de uso semanal en el primer grupo y al 3 % en el segundo.
Dentro de OpenAI, el uso semanal de plugins alcanzaba el 95 %, un dato que ilustra hasta dónde puede llegar la integración cuando la herramienta vive dentro del flujo de trabajo.
¿Quién adopta antes estas formas de trabajo?
Los empleados al inicio de su carrera enviaban 13 mensajes semanales más que los ejecutivos seis meses después de la adopción.
Esa diferencia sugiere que la práctica diaria pesa tanto como la jerarquía a la hora de incorporar nuevos hábitos.
El documento también encontró que las empresas cotizadas estadounidenses con mayor adopción presentaban mejores indicadores financieros y más activos, plantilla e inversión en investigación y desarrollo.
La relación es una asociación observada y no demuestra que la IA sea por sí sola la causa de esos resultados.
¿Qué necesita una empresa antes de delegar tareas?
La autonomía útil exige permisos claros, acceso limitado a lo necesario y mecanismos de revisión humana.
También hace falta definir qué puede ejecutar el sistema, qué debe escalar a una persona y cómo queda registrado cada paso.
Sin ese trabajo previo, conectar más herramientas puede añadir ruido en lugar de ahorrar tiempo.
La ventaja que describen los estudios aparece cuando la IA deja de ser una pestaña aparte y encuentra un sitio bien delimitado dentro del proceso.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa IA empresarial en este estudio?
Se refiere al uso de herramientas de inteligencia artificial dentro de organizaciones, tanto para asistir a los empleados como para ejecutar tareas conectadas con varios pasos.
¿Qué diferencia existe entre las empresas de mayor y menor uso?
Las compañías del 10 % superior generaron 8,3 veces más tokens de salida por usuario activo que las organizaciones situadas en un nivel medio.
¿Codex se utiliza solo para programar?
No. OpenAI registró fuertes aumentos de usuarios semanales en áreas jurídicas, ventas, selección de personal y marketing, además de ingeniería.
¿Por qué son importantes los plugins y las habilidades?
Permiten que la IA trabaje con contexto y herramientas concretas, una condición necesaria para avanzar más allá de una respuesta aislada.
¿Los datos prueban que la IA mejora las finanzas de una empresa?
No. El documento observa una relación entre mayor adopción y mejores indicadores en las empresas estudiadas, pero no establece una causa directa.
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